深度学习为什么这么强
神经网络,尤其是深度神经网络之所以这么吸引人,主要是因为他能够通过大量的线性分类器和非线性关系的组合来完成平时非常棘手的…
阅读全文 »神经网络,尤其是深度神经网络之所以这么吸引人,主要是因为他能够通过大量的线性分类器和非线性关系的组合来完成平时非常棘手的…
阅读全文 »Linear激励函数在实际应用中并不太多,原因刚刚已经做过简单的解释了. 那就是如果网络中前面的线性层引入的是线性关系,…
阅读全文 »ReLU函数是目前大部分卷积神经网络CNN(convolutional neural networks)中喜欢使用的激励…
阅读全文 »Tanh函数也算式比较常见的激励函数了,在后面学习循环神经网络RNN(recurret neural networks)…
阅读全文 »激励函数(activation function)–也有翻译成激活函数的,也是神经元中的重要的组成部分.激励…
阅读全文 »