FNN泰坦尼克旅客数据集 V1
import urllib.request import os import numpy import pandas a…
阅读全文 »分类：TensorFlow
FNN泰坦尼克旅客数据集–训练
1.定义训练方式 model.compile(loss=’binary_crossentropy’,optimizer=…
阅读全文 »FNN泰坦尼克旅客数据集–建立模型
我们将使用下面的程序代码建立多层感知器模型：输入层（9个神经元）、隐藏层1（40个神经元）、隐藏层2（30个神经元）、输…
阅读全文 »FNN泰塔尼克旅客数据集–预处理
1.下载数据集 import urllib.request import os url = ‘http://biosta…
阅读全文 »CNN识别CIFAR10 代码V2
from keras.datasets import cifar10 import matplotlib.pyplot …
阅读全文 »CNN识别CIFAR-10 — 进行预测
1.执行预测 prediction = model.predict_classes(x_img_test_normali…
阅读全文 »CNN识别CIFAR-10 — 进行训练
当我们建立好深度学习模型之后，就可以使用反向传播算法进行训练。 1.定义训练方式 在训练模型之前，我们必须使用compi…
阅读全文 »TypeError: softmax() got an unexpected keyword argument ‘axis’
把keras升级成2.2时报了如下错误，看上去是keras与TensorFlow不兼容了。。。 于是打开/…
阅读全文 »CNN-CIFAR10 v1
from keras.datasets import cifar10 import matplotlib.pyplot …
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