分类：机器学习,深度学习

单变量逻辑回归代码

uleeb • 2018年7月2日

import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyp…

uleeb • 2018年7月2日

在这个例子中,我们将会估计心脏病发生的可能性,使用单变量逻辑回归,输入是患者的年龄 (1)有用的库和方法自从版本0.8…

uleeb • 2018年7月2日

我们如何面对的是离散的变量呢?比如,一个特征是否出现;是否是金色头发;就医者是否得病; 问题描述线性回归的目标是基于一…

uleeb • 2018年7月2日

import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf impo…

uleeb • 2018年7月2日

在本例中,我们会处理超过一个变量的问题该数据包含1993个样本,采集的是波士顿郊区的房价,每个样本包括13个变量和该地…

uleeb • 2018年7月2日

import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf impo…

uleeb • 2018年7月2日

我们会首先创建一个近似线性分布;之后,我们会使用一个线性方程,通过最小化误差函数(最小方差法),来拟合这个分布. 利用训…

uleeb • 2018年7月2日

tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None) 此函数可以理解为形参，用于定义…

uleeb • 2018年7月2日

下一步就是选择一个办法最小化损失函数.在微积分中,我们学过,想要获得局部最小值,可以对参数求偏导,并让偏导等于0.这个方…

uleeb • 2018年7月2日

跟其他机器学习方法一样,线性回归要首先选择一个误差函数(error function),又称为损失函数(cost fun…