卷积神经网络与多层感知器进行数据预处理的方式不同: MPL: image.reshape(60000,784) 多层感知…

1.加入两个隐藏层并且加入DROPOUT功能 (1)输入层 784 (2)隐藏层1 1000 0.5 DropOut (…

1.加入DROPOUT功能 from keras.layers import Dropout model.add(Dro…

1.为了增加多层感知器模型的准确率,将隐藏层原本256个神经元改为1000. model.add(Dense(units…

import numpy as np import pandas as pd from keras.utils impo…

在上一节我们看到了一个预测错误:真实值是5,但是预测值是3.如果我们想要进一步指导在所建立的模型中哪些数字的预测准确率最…

1.评估模型准确率 下面的程序代码用于评估模型准确率 scores = model.evaluate(x_Test_no…

在我们建立好深度学习模型之后,就可以使用反向传播算法进行训练了, 1.定义训练方式 在训练模型之前,我们必须使用comp…

我们将建立下列多层感知器,输入层x共有784个神经元,隐藏层h共有256个神经元,输出层y共有10个神经元.我们将使用下…

label(数字图像真实值)标签字段原本是0~9的数字,必须以one-hot encoding(一位有效编码)转换为10…