聚类(clustering)是一种典型的”无监督学习”,是把物理对象或抽象对象的集合分组为由彼此…

训练大规模神经网络经常遇到的一个问题就是过拟合(overfitting),也就是训练结果对训练样本很友好,但对于测试集不…

TensorFlow中的降采样(subsampling)操作通过使用池化(pool)方法实现.该操作的基本思想就是同局部…

fukushima教授在1980年发表了一篇文章,提出了一种新识别器,这是卷积网络的最早实现.该网络是一种自组织的神经网…

人工神经网络的应用包含了很多的分类任务,但是事实上,很多这些分类任务都是用回归来实现的. 分类和回归的网络结构差不多,都…

1.基本概念 在正式使用和建立神经网络之前,我们需要学习以下神经网络的基本概念,这对于我们后面的学习非常有用. (1)人…