算法是为了解决实际问题的，问题简单，算法也简单；问题复杂，算法也相应复杂。为了便于交流和进行算法处理，往往需要将算法进行描述，即算法的表示。一般来说，算法可以采用自然语言表示、流程图表示、N-S图表示和伪代码表示。
1.自然语言表示
所谓自然语言，就是自然的随文化演化的语言，如英语、汉语等。通俗的讲，自然语言就是人们平时口头描述的语言。对于一些简单的算法，可以采用自然语言来口头描述算法的执行过程，如前面的统筹安排事件的例子。
但是随着需求的发展，很多算法都比较复杂，很难用自然语言描述，同时自然语言的表述繁琐难懂，不利于发展和交流。因此，需要采用其他的方法来进行表示。
其实，我国古代早起的算法也可以看作自然语言表示。正是为何我国古代算法起源早，但后来落后于西方国家的原因。
2.流程图表示
流程图是用一种图形表示算法流程的方法，其由一些图框和流程线组成。其中，图框表示各种操作的类型，图框中的说明文字和符号表示该操作的内容，流程线表示操作的先后次序。
流程图最大的优点是简单直观，便于理解，在计算机算法领域有着广泛的应用。例如，计算两个输入数据a和b的最大值，可以采用如下图所示的流程图来表示。
在实际使用中，一般采用如下三种流程结构。
（1）顺序结构
顺序结构是最简单的一种流程结构，简单的一个接着一个的进行处理。一般来说，顺序结构适合于简单的算法。
（2）分支结构
分支结构常用于根据某个条件来决定算法的走向。这里首先判断条件P，如果P成立，则执行B；否则执行A，然后再继续下面的算法。分支结构有时也称为条件结构。
（3）循环结构
循环结构常用于需要反复执行的算法操作，按照循环的方式，可以分为当型循环结构和直到型结构
当型循环结构
直到型循环结构
当型循环结构和直到型循环的区别如下：
当型循环结构先对条件进行判断，然后再执行，一般采用while语句来实现。
直到型循环结构先执行，然后再对条件进行判断，一般采用until、do…while实现。
3.N-S图表示
N-S图也称为盒图或者CHAPIN图，1973年由美国学者I.NASII和B.SHNEIDERMAN提出。他们发现采用流程图可以清楚的表示算法或程序的运行过程，但其中的流程线并不是必须的，因此创立了N-S图，在N-S图中，将整个程序写在一个大框图内，这个大框图由若干个小的基本框图构成。采用N-S图也可以方便的表示流程图的内容。
4.伪代码表示
伪代码（Pseudocode）是另外一种算法描述的方式。伪代码并非真正的程序代码，其介于自然语言和编程语言之间。因此，伪代码并不能在计算机中运行。使用伪代码的目的是将算法描述成一种类似于编程语言的形式，如C、C++、Java等。这样，程序员便可以很容易理解算法的结构，再根据编程语言的语法特点，稍加修改，即可实现一个真正的算法程序。
下面举一个简单的例子：
变量a<-输入数据
变量b<-输入数据
if a>b
变量max<-a
else
变量max<-b
输出变量max