CIFAR-10数据集共有60000个32×32的彩色图像,有50000个训练图像和10000个测试图像,共有10个分类,他们是飞机,汽车,鸟,猫,狗.青蛙,马,船,卡车,每个分类有6000个图像.

1.下载CIFAR-10数据

from keras.datasets import cifar10
import numpy as np
np.random.seed(10)

(x_img_train,y_label_train),(x_img_test,y_label_test) = cifar10.load_data()