import numpy as np import pandas as pd from keras.utils impo…

在之前的步骤中,我们已经完成来训练,现在要使用test测试数据来评估模型准确率,用下面的程序带来来评估模型的准确率 sc…

 当我们建立好深度学习模型后,就可以使用反向传播算法,进行训练. 1,定义训练方式 在训练模型之前,我们必须使用comp…

1.导入所需模块 from keras.models import Sequential from keras.laye…

卷积神经网络与多层感知器进行数据预处理的方式不同: MPL: image.reshape(60000,784) 多层感知…

1.加入两个隐藏层并且加入DROPOUT功能 (1)输入层 784 (2)隐藏层1 1000 0.5 DropOut (…

1.加入DROPOUT功能 from keras.layers import Dropout model.add(Dro…

1.为了增加多层感知器模型的准确率,将隐藏层原本256个神经元改为1000. model.add(Dense(units…

import numpy as np import pandas as pd from keras.utils impo…