碰上需要比较基准的情况该怎么办? 我们已经讲过如何使用标准差量度一批数据的变异情况,也已经用标准差挑选出了得分最稳定的球…

标准差是量度分散性的一种方法,但为了计算标准差而进行的方差计算会迅速变得错综复杂–难就难在要计算么一个x的(…

教练不仅需要球员得分的全距,他还需要以某种更为精确的方法量度大部分数值的位置所在,借此判定哪一位球员真正值得信赖. 全距…

前面讲过如何通过全距和四分位距量度一批数据的数值的分散情况,全距是最大值和最小值之间的差距,而四分位距则关注数据中间部位…

通过四分位距将异常值排除在外的意义是:得到一种对几个数据集进行比较且比较结果不会被异常值扭曲的办法.为了能算出四分位距,…

从全距的定义可以看出,全距的主要问题是包含异常值.只要数据中有异常值,即使只有一两个,全距中就会包含这些异常值.我们需要…

全距仅仅描述了数据的宽度,并没有描述数据在上,下界之间的分布形态. 以上两个数据具有相同的全距,但第二个数据集有异常值(…

前面讲过数据集平均数的计算方法,但平均数往往只能给出部分信息.平均数让我们有办法确定一批数据的中心,却无法知道数据的变动…

下面是一组年龄数据 1,2,2,2,3,4,33,34,34,34,35,35 均值为:18.25 中位数:18.5 看…

当偏移数和异常值使均值产生误导时,我们就需要用其他方式表示典型值.我们可以取中间值,这种做法切实可靠.中间值是另一种平均…