标准差是量度分散性的一种方法,但为了计算标准差而进行的方差计算会迅速变得错综复杂–难就难在要计算么一个x的(x-μ)2.所处理的数据越多,就越容易出错,当μ是一个数位众多的小数时尤其如此.下面是一个能较快计算出方差的方法:
方差=(∑x2/n)-μ2
以上方法的有点是不必计算(x-μ)2,在实践中的意义是:处理起来不太麻烦,出错的概率减少.
标准差是量度分散性的一种方法,但为了计算标准差而进行的方差计算会迅速变得错综复杂–难就难在要计算么一个x的(x-μ)2.所处理的数据越多,就越容易出错,当μ是一个数位众多的小数时尤其如此.下面是一个能较快计算出方差的方法:
方差=(∑x2/n)-μ2
以上方法的有点是不必计算(x-μ)2,在实践中的意义是:处理起来不太麻烦,出错的概率减少.