ndarray导入导出

sp.save('des1',des1)
sp.save('des2',des2)

des1 = sp.load('des1.npy')
des2 = sp.load('des2.npy')

下面的官方提供的更多示例

Construct an ndarray:

>>>
>>> dt = np.dtype([('time', [('min', int), ('sec', int)]),
...                ('temp', float)])
>>> x = np.zeros((1,), dtype=dt)
>>> x['time']['min'] = 10; x['temp'] = 98.25
>>> x
array([((10, 0), 98.25)],
      dtype=[('time', [('min', '<i4'), ('sec', '<i4')]), ('temp', '<f8')])
Save the raw data to disk:

>>>
>>> import os
>>> fname = os.tmpnam()
>>> x.tofile(fname)
Read the raw data from disk:

>>>
>>> np.fromfile(fname, dtype=dt)
array([((10, 0), 98.25)],
      dtype=[('time', [('min', '<i4'), ('sec', '<i4')]), ('temp', '<f8')])
The recommended way to store and load data:

>>>
>>> np.save(fname, x)
>>> np.load(fname + '.npy')
array([((10, 0), 98.25)],
      dtype=[('time', [('min', '<i4'), ('sec', '<i4')]), ('temp', '<f8')])