对于环装数据集,我们知道,每个类不能由简单的均值替代.因为两个圆共享一个质心,或者两个质心非常接近,这样我们就不能预测出一个清晰的输出.

对于本数据集,我们只有两个类,以确保该算法的缺点能够被理解

正如我们所见,初始质心向样本最集中的地方漂移,能够将数据线性分割,这是这个算法最大的限制之一,要处理非线性可分的数据集,我们可以尝试其他的分类方法,如基于密度的抗噪聚类方法(DBSCAN)