数据绘图是数据科学学科的一个组成部分,为此,我们需要一个非常强大的框架,以能够绘制我们的结果.对于这个结果,matplotlib中没有通用框架来解决,我们使用matplotlib库.

本例中,我们将会产生一个包含100个随机数的列表,用matplotlib绘制这100个数据,并生成图像文件.

import tensorflow as tf

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

with tf.Session() as sess:

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(tf.random_normal([100]).eval(), tf.random_normal([100]).eval(),'o')

ax.set_title('Sample random plot for TensorFlow')

plt.savefig("result.png")