数据流结构和结果可视化–tensorboard

可视化汇总信息是任何一个数据科学家工具箱的重要组成部分.
tensorboard是一个软件实用程序,他支持数据流图的图形表示,还可以在仪表板(dashboard)上解释结果.它的数据通常来自日志数据.
我们可以将图的所有张量和操作写入日志,tensorboard会从日志信息中分析这些数据,并将其以图形方式呈现给用户.tensorboard可以在会话运行的过程中查看.
(1)tensorboard怎样工作
我们构建的每个计算图,TensorFlow都有一个实时记录机制,以便保存模型拥有的几乎所有信息.
然而,模型构建器必须考虑到有些信息的纬度甚至高达上百维,以便稍后用作分析工具.
为了保存所有必须的信息,TensorFlow API使用数据输出对象,称为汇总.
这些汇总将结果写入TensorFlow事件文件(event file),该文件收集会话运行期间生成的所有必需数据.